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全国咨询电话：40085086602024-05-18
一、人工智能（AI）发展背景介绍
在人类社会和经济步入数字技术时代的今天，人工智能时代已经到来，从2023年初OpenAI的ChatGPT惊艳问世，到2024年初Sora再一次引起全球关注，技术发展的脚步日益加快，人工智能正加速改变着产业、社会和世界，医疗健康、金融服务、物联网、车联网、工业制造、等人工智能（AI）正在迅速发展和应用；
人工智能一方面为人类社会和经济带来技术进步和发展，同时人工智能在信任、伦理道德以及社会影响方面带来负面的问题。
2024年4月27日欧盟发布《人工智能法案》达成提案，对AI模型提出更严格监管要求，包括透明度与信息披露、数据与数据处理、公平竞争、保障合法权利和准确、稳健性和网络安全；
2023年10月30日，美国总统签署《安全、稳定、可信的人工智能》行政令（下文简称为“AI白宫行政令”），以确保美国在AI发展和管理风险方面处于领先地位
中国政府也在陆续出相关人工智能法规，已经出台的《数据安全法》《个人信息保护法》等法律，《互联网信息服务算法推荐管理规定》《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等部门规章，都体现了这一立法思路。2023年6月6日发布的《国务院2023年度立法工作计划》中明确将《人工智能法》列入立法规划；
人工智能必须得到信赖、可靠、公平和透明和合规，由于人工智能对于世界经济活动所具有的强大影响，国际标准化组织（ISO）和国际电工委员会（IEC）于2023年12月18日联合发布了ISO/IEC 42001:2023《信息技术-人工智能管理体系》国际标准。
二 人工智能（AI）发展历程
1、人工智能的诞生（20世纪40～50年代）
1950年：著名的图灵测试诞生，按照“人工智能之父”艾伦·图灵的定义：如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。同一年，图灵还预言会创造出具有真正智能的机器的可能性。
1954年：美国人乔治·戴沃尔设计第一台可编程机器人诞生
1956年夏天，美国达特茅斯学院举行了历史上第一次人工智能研讨会，被认为是人工智能诞生的标志。会上，麦卡锡首次提出了“人工智能”这个概念，纽厄尔和西蒙则展示了编写的逻辑理论机器。
2、 人工智能的黄金时代（20世纪50～70年代）
1966年~1972年：首台人工智能机器人Shakey诞生
1966年：世界上第一个聊天机器人ELIZA发布
1968年12月9日，美国加州斯坦福研究所的道格·恩格勒巴特发明计算机鼠标，构想出了超文本链接概念，它在几十年后成了现代互联网的根基。
3、 人工智能的低谷（20世纪70～80年代）
当时的计算机有限的内存和处理速度不足以解决任何实际的人工智能问题。要求程序对这个世界具有儿童水平的认识，研究者们很快发现这个要求太高了：1970年没人能够做出如此巨大的数据库，也没人知道一个程序怎样才能学到如此丰富的信息。
4、 人工智能的繁荣期（1980年~1987年）
1981年：日本经济产业省拨款8.5亿美元用以研发第五代计算机项目，在当时被叫做人工智能计算机。随后，英国、美国纷纷响应，开始向信息技术领域的研究提供大量资金。
1984年：美国人道格拉斯·莱纳特的带领下，启动了Cyc项目，其目标是使人工智能的应用能够以类似人类推理的方式工作。
1986年：美国发明家查尔斯·赫尔制造出人类历史上首个3D打印机。
5、 人工智能的冬天（1987年~1993年）
“AI（人工智能）之冬”在世纪80年代晚期，美国国防部高级研究计划局（DARPA）的新任领导认为人工智能并非“下一个浪潮”，拨款将倾向于那些看起来更容易出成果的项目。
6、 人工智能真正的春天（1993年至今）
1997年：电脑深蓝战胜国际象棋世界冠军
2012年：加拿大神经学家团队创造了一个具备简单认知能力、有250万个模拟“神经元”的虚拟大脑，命名为“Spaun”，并通过了最基本的智商测试。
2013年：深度学习算法被广泛运用在产品开发中，Facebook人工智能实验室成立，探索深度学习领域，借此为Facebook用户提供更智能化的产品体验；Google收购了语音和图像识别公司DNNResearch，推广深度学习平台；百度创立了深度学习研究院等。
2015年：人工智能突破之年，Google开源了利用大量数据直接就能训练计算机来完成任务的第二代机器学习平台Tensor Flow；剑桥大学建立人工智能研究所等。
2016年：AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石，这一次的人机对弈让人工智能正式被世人所熟知，整个人工智能市场也像是被引燃了导火线，开始了新一轮爆发。
三、人工智能管标准10个出彩点简介
人工智能必须得到信赖、可靠、公平和透明和合规，由于人工智能对于世界经济活动所具有的强大影响，国际标准化组织（ISO）和国际电工委员会（IEC）于2023年12月18日联合发布了ISO/IEC 42001:2023《信息技术-人工智能管理体系》国际标准。
ISO/IEC 42001:2023 国际标准为组织建立、实施、保持、持续改进人工智能管理体系（AIMS）提供了一个国际化、标准化和系统化的管理框架，有助于组织通过采用基于风险的思维、过程方法和PDCA循环，相互兼容和整合质量、信息安全、隐私保护、云安全等管理体系，对AI相关的产品服务从人工智能合规策划、开发和部署、运营及相关方等相关风险进行积极而有效的应对和管理，通过9大控制域 ，38项控制措施从AI相关产品和服务的全生命周期提供最佳实践，本文总结10个出彩点， 便于您更好地了解人工智能管理体系（AIMS）；
一） 人工智能管理体系（AIMS）分标准分正文和附录两部分，标准正文采用高级结构按组织环境、领导承诺、风险管理、支持、运行控制、监视测量和持续改进；
