数据治理最佳实践ISO38505数据治理认证

2020-12-19

数据正在成为决定企业成功的核心企业资产。数字化转型无处不在。如果您能够管理数据，则只能利用数据资产并成功进行数字转换。这意味着必须部署适合您的组织以及未来业务目标和业务模型的数据治理框架。该框架必须控制此过程所需的数据标准，并在组织内部以及公司运营所在的业务生态系统中委派所需的角色和职责。

数据已经逐渐取代传统的IT基础设施和应用成为组织发展新的动力和重要的资产。数据的价值被组织的高层管理者所接受，越来越多的组织通过加强数据的利用寻找新业务的增长点。而传统的数据质量、数据标准、数据模型、元数据、主数据等数据管理活动只解决数据相关的局部问题，其相互之间没有统一的协调和安排，管理活动之间存在割裂和不一致，导致数据利用的效率降低。

ISO38505数据治理安全认证是全球首个针对企业数据安全治理的管理体系认证，代表了数据治理安全的国际通行要求。数据治理安全是全球新兴的安全理念，包括企业数据资产的安全管理、数据使用的安全管控、数据治理的安全稽核等。数据治理安全体系是一种动态安全体系，面向的是支持业务系统的数据，数据是可以流转、使用的、共享的，并从治理和技术两个视角看数据服务及技术生命周期，进行安全等级的划分。

数据安全保护是全球近两年关注的焦点。2018年5月25日，欧盟颁发《欧盟数据保护通用条例》(GDPR)，规定只要“数据控制者”、“数据处理者”为欧盟境内的数据主体提供商品或服务，都将落入GDPR的管辖范围，需要履行数据合规义务。

2020以来，我国政府对数据安全有了更高监管要求。继不久前《中华人民共和国网络安全法》发布实施后，2019年5月28日，国家互联网信息办公室发布了关于《数据安全管理办法(征求意见稿)》，《办法》对在中华人民共和国境内利用网络开展数据收集、存储、传输、处理、使用等数据活动，规定了非常详细的数据安全保护和监督管理的要求，对违规行为也作了非常具体的量刑定义。《办法》也鼓励网络运营者自愿通过数据安全管理认证和应用程序安全认证。业内专业人士称其为中国版的GDPR。

1 什么是数据治理

数据治理包括管理和保护公司数据资产所需的人员，流程和技术，以保证，正确，完整，可信赖，安全和可发现的数据。

2、数据治理标准的主要内容

ISO/IEC38505-1标准定义了ISO/IEC 38500《组织的信息技术治理》（以下称ISO/IEC 38500）在数据治理中的应用，提出了数据治理的意义、原则、模型和特征，并明确了数据治理的任务、实施导则和应用，包括：

1、明确了数据治理的意义、治理主体的职责、数据治理的监督机制；

2、在ISO/IEC 38500的基础上，进一步明确数据治理的“E（评估）-D（指导）-M（监督）”方法论；

3、提出了数据采集、存储、报告、决策、发布、处置相关的治理任务；

4、明确如何将ISO/IEC 38500所定义的“责任、战略、获取、绩效、合规、人员行为”六大原则应用到数据治理中；

5、提出了ISO/IEC 38500治理模型的应用方法；

6、提出基于“价值、风险和约束”数据特性的治理导则；

7、提出了数据责任矩阵表及其应用方法。

ISO/IEC38505-1的正式发布，代表着由我国提出的数据治理理念和方法论在国际上已达成共识，是中国对国际标准的重要贡献。ITSS分委会国际标准工作组将继续全面推进国际标准的研制、应用实践和落地。

数据治理责任图包括收集、存储、报告、决策、发布和处置几个活动。组织通过收集来获取数据，经过存储、报告、决策再到收集形成反馈循环，以确保数据适合不同场景的需要，这样可以促进组织改进数据收集过程，同时提升企业的业务决策效率。对于不同业务类型的组织，数据治理责任图从治理的视角标识出治理主体需要关注的主题。

3、数据治理的目标

数据治理的目标是建立标准化，集成，保护和存储公司数据的方法，职责集和流程。组织的主要目标应该是：

1、降低风险

2、建立数据使用内部规则

3、实施合规要求

4、改善内部和外部沟通

5、增加数据价值

6、方便数据管理

7、降低成本

8、通过风险管理和优化来帮助确保公司的持续生存。

4 、数据治理认证的益处

1、高效运营

2、从根本上解决数据质量问题

3、规范和共享的需要

4、风险管理的需求

5、管理创新需要

6、业务流程和资源配置的优化，可以提高业务管理能力；

7、避免出了问题再补漏，数据管理部门和生产部门相互推脱责任。